职责与数据流
五种不同职责
- 用户
- 提出目标、选择接收对象、检查结果，决定是否批准操作或接受交付。
- Rovai
- 组织队员和会话，对明确寻址的消息排队，启动已配置智能体并保留可观察的执行事实。
- 队员
- 具有长期身份、职责和配置；几位队员可以使用同一种智能体产品，承担不同工作。
- 原生智能体
- Codex CLI、Claude Code 等产品解释请求，调用配置的模型，并按自身能力和权限使用工具。
- 项目与模型服务
- 项目文件位于执行主机；模型请求遵循所选智能体与服务配置。本地工作台并不意味着所有输入都不离开电脑。
沿着一条请求看
- 在 Orbit 会话的提及选择器中选择叮叮，发送范围明确的请求。
- Rovai 接收消息并记录给这位队员的投递；具备执行条件后，选中的输入和运行配置会固定在本次执行中。
- 智能体读取或修改文件，返回可观察的步骤和输出。结合公屏答案、执行记录与实际文件判断结果。
- 需要审查时，再选择芝士并发送新请求。这会产生后续工作；正文中提到某个名字并不等于执行了这个动作。
哪些共享，哪些独立
同一项目会话中的队员使用选定的工作目录。单聊有独立消息和队列，但不会自动复制一份隔离文件。
Git 项目的使命可以拥有一个共同使用的受管工作树。参与该使命的队员共享其执行位置，并非每人自动分配一个工作树。
权限与模型支持取决于当前智能体配置。资料中的职责、Skill 或 @ 提及都不会自行增加文件和网络权限。